在PyTorch中，torch.nn.Linear是一個用于定義線性變換的類。它將輸入的特征向量進行線性變換，并輸出一個新的特征向量。
在使用torch.nn.Linear時，你需要指定輸入特征的維度和輸出特征的維度。這兩個參數分別是in_features和out_features。例如，如果你有一個輸入特征是100維，輸出特征是50維的線性變換，可以使用以下方式創建一個Linear對象：
import torch
import torch.nn as nn
linear = nn.Linear(100, 50)
然后，你可以將輸入特征向量傳遞給線性層，使用forward方法進行線性變換。例如，假設你有一個大小為[batch_size, 100]的輸入特征張量x，你可以通過以下方式對其進行線性變換：
output = linear(x)
最后，output將是一個大小為[batch_size, 50]的特征張量，它是輸入特征經過線性變換得到的結果。
此外，torch.nn.Linear類還包含了參數權重weight和偏置bias，它們可以通過linear.weight和linear.bias來訪問。這些參數會在模型訓練過程中自動更新，以最小化定義的損失函數。
