在Python中，quad函數用于數值積分，它使用辛普森公式（Simpson’s rule）來近似計算定積分的值。quad函數的精度主要取決于兩個因素：
quad函數通過調整積分的迭代次數來提供不同精度的結果。默認情況下，quad函數使用默認的迭代次數，這通常是一個合理的平衡點，可以在合理的時間內得到相對精確的結果。如果你需要更高的精度，可以通過傳遞一個更大的迭代次數給quad函數來實現。
需要注意的是，增加迭代次數會增加計算的復雜性和時間成本。因此，在實際應用中，需要在精度和計算效率之間找到一個合適的平衡點。
另外，quad函數返回的是一個包含兩個元素的元組，第一個元素是積分的近似值，第二個元素是估計誤差的上界。你可以通過檢查這個誤差上界來評估結果的精度是否滿足要求。
