Neo4j是一個高性能的NoSQL圖形數據庫，它具有成熟數據庫的所有特性。在Neo4j中，事務處理是一個重要的特性，可以確保數據的完整性和一致性。以下是一個簡單的Neo4j事務處理案例：

假設我們有一個社交網絡應用，其中用戶可以關注其他用戶。我們需要實現以下功能：

1. 用戶A關注用戶B。
2. 提交事務，確保關注操作成功。
3. 如果關注操作失敗，回滾事務，撤銷關注操作。

以下是一個使用Python和Neo4j驅動程序實現上述功能的示例代碼：

from neo4j import GraphDatabase

class SocialNetwork:
    def __init__(self, uri, user, password):
        self._driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

    def close(self):
        if self._driver:
            self._driver.close()

    def follow_user(self, follower_id, followee_id):
        with self._driver.session() as session:
            try:
                result = session.write_transaction(self._create_follow_relationship, follower_id, followee_id)
                print(f"User {follower_id} followed User {followee_id}")
                return result
            except Exception as e:
                print(f"An error occurred: {e}")
                raise

    @staticmethod
    def _create_follow_relationship(tx, follower_id, followee_id):
        query = (
            "MATCH (u:User {id: $follower_id}), (v:User {id: $followee_id}) "
            "CREATE (u)-[:FOLLOWS]->(v)"
        )
        result = tx.run(query, follower_id=follower_id, followee_id=followee_id)
        return result.single()[0]

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    uri = "bolt://localhost:7687"
    user = "neo4j"
    password = "your_password"

    social_network = SocialNetwork(uri, user, password)
    try:
        social_network.follow_user(1, 2)
        # 如果需要撤銷關注操作，可以再次調用follow_user方法，傳入相同的參數
    finally:
        social_network.close()

在這個案例中，我們定義了一個SocialNetwork類，它使用Neo4j驅動程序連接到數據庫。我們實現了follow_user方法，它接受關注者和被關注者的ID作為參數。在這個方法中，我們使用session.write_transaction來執行事務，確保關注操作成功。如果操作成功，我們返回創建的關系；如果操作失敗，我們拋出一個異常。

這個案例展示了如何在Neo4j中使用事務處理來確保數據的完整性和一致性。在實際應用中，你可能需要根據具體需求調整代碼。