要提升Redis讀取數據時的系統性能，可以采取以下措施：
使用合適的數據結構：根據不同的使用場景選擇最適合的數據結構，如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、列表（Lists）等，以減少存儲空間和提高查詢效率。
合理設置鍵的過期時間：為鍵設置合理的過期時間，以便在數據不再需要時自動刪除，從而減少內存占用。
使用緩存：將熱點數據緩存在內存中，以減少對數據庫的訪問次數。可以使用Redis的發布/訂閱（Pub/Sub）功能來實現緩存更新。
批量操作：使用批量操作（如MGET、MSET等）來減少網絡往返次數和客戶端與服務器之間的通信開銷。
分片：將數據分布在多個Redis實例上，以實現負載均衡和提高系統的可擴展性。可以使用Redis Cluster或代理工具（如Twemproxy、Redisson等）來實現分片。
優化網絡延遲：將Redis部署在與應用程序相同的網絡環境中，以減少網絡延遲。可以考慮使用Redis Sentinel或Redis Cluster來實現自動故障轉移和數據分片。
使用連接池：使用連接池來復用客戶端與Redis服務器之間的連接，以減少建立和關閉連接的開銷。
調整Redis配置：根據系統的實際需求調整Redis的配置參數，如內存限制、最大連接數等，以優化性能。
監控和調優：定期監控Redis的性能指標（如內存使用、命令執行時間等），并根據實際情況進行調優。可以使用Redis自帶的監控工具（如redis-cli --stat）或第三方監控工具（如RedisInsight）來進行監控。
避免阻塞操作：避免在Redis中使用阻塞操作（如BLPOP、BRPOP等），以免影響系統的整體性能。可以考慮使用異步編程模型來處理阻塞操作。
