在機器學習中，load函數通常用于加載訓練好的模型或者預訓練的模型參數。通過load函數可以將保存在硬盤上的模型文件或者參數文件讀取到內存中，以便進行后續的預測或者微調等操作。這樣可以方便地在不同的環境中使用已經訓練好的模型，而不需要重新訓練。load函數通常與save函數配合使用，用于模型的保存和加載。
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