要提升Hive查詢的執行速度，可以考慮以下幾點：
數據分區：根據數據的特點進行分區，可以減少查詢的數據量，提高查詢效率。
數據壓縮：可以對數據進行壓縮存儲，減少磁盤IO，提高查詢速度。
數據合并：合并小文件可以減少查詢時的IO操作，提高查詢速度。
數據傾斜處理：避免數據傾斜可以提高查詢的并行度，加快查詢速度。
數據索引：在數據量較大時，可以考慮在關鍵字段上建立索引，加快查詢速度。
數據預處理：可以在查詢前進行數據預處理，如計算統計信息，避免重復計算，提高查詢效率。
資源調優：合理調整Hive的配置參數，如調整內存大小、并行度等，可以提高查詢速度。
使用Tez引擎：Tez引擎是Hive的一個執行引擎，相比MapReduce引擎有更好的性能和效率。
通過以上方法可以提高Hive查詢的執行速度，加快數據分析和處理的效率。
