MongoDB事務隔離級別通過控制事務之間的可見性來確保數據的一致性和完整性，從而間接地確保安全性。以下是不同隔離級別的介紹：
MongoDB事務隔離級別
- 讀未提交（Read Uncommitted）：一個事務可以讀取另一個事務未提交的數據。這種級別下可能會出現臟讀現象，即在一個事務中讀取到另一個事務未提交的數據。
- 讀已提交（Read Committed）：一個事務只能讀取到已經提交的數據。這種級別下可以避免臟讀現象，但可能會出現不可重復讀現象，在同一個事務中多次讀取同一數據，可能會得到不一樣的結果。
- 可重復讀（Repeatable Read）：在同一個事務內，數據所呈現的狀態將能持續保持一致（從事務的起始時間點開始），當前事務只能讀取到本事務所做出的修改。但是該級別所定義的隔離范圍并不包括插入操作，即事務還是會讀取到其他事務提交的新增數據。
- 串行化（Serializable）：所有事務必須按照順序依次執行。這意味著，在并發執行的多個事務中，每個事務必須等待前一個事務完成后才能開始執行。這種隔離級別可以保證數據的完整性和一致性，但是會影響數據庫的性能。
如何選擇合適的隔離級別
選擇合適的隔離級別對于保證數據一致性和完整性非常重要。在MongoDB中選擇隔離級別時需要考慮以下幾個因素：
- 數據庫負載：如果數據庫負載較輕，則可以選擇較高的隔離級別，例如可重復讀或串行化。如果數據庫負載較重，則應該選擇較低的隔離級別，例如讀已提交或讀未提交。
- 數據庫容錯性：如果需要保證數據庫容錯性，則應該選擇較高的隔離級別。例如，在銀行系統中，需要保證交易記錄不會被篡改，因此應該選擇串行化隔離級別。
- 數據庫性能：如果需要保證數據庫性能，則應該選擇較低的隔離級別。例如，在電商系統中，需要保證用戶可以及時看到商品信息的更新，因此可以選擇讀已提交或讀未提交隔離級別。
注意事項
- 默認的隔離級別是可重復讀，可以通過設置事務選項來指定隔離級別。
- 在使用事務時，應避免創建長時間運行的事務，或在單個ACID事務中執行過多操作，以免對數據庫性能造成負面影響。
通過合理選擇事務隔離級別，可以確保MongoDB數據庫在并發操作中的數據一致性和完整性，從而間接地確保系統的安全性。
