在Selenium中，可以使用數據驅動測試來處理測試用例的參數化。數據驅動測試是一種測試方法，其中測試用例的輸入數據是從外部數據源獲取的，而不是硬編碼在測試腳本中。這使得測試用例可以更靈活地執行不同的輸入數據，從而增加了測試的覆蓋范圍。

下面是一種常見的數據驅動測試的方法：

1. 創建一個外部數據源，比如Excel表格、CSV文件或數據庫，存儲測試數據；

2. 在測試腳本中使用Selenium WebDriver讀取外部數據源中的數據；

3. 將數據傳遞給測試用例，比如作為函數的參數；

4. 在測試用例中使用傳遞的數據來執行相應的測試步驟。

以下是一個簡單的示例，演示了如何在Python中使用數據驅動測試：

```python

import unittest

from selenium import webdriver

import xlrd

class DataDrivenTest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.driver = webdriver.Chrome()

def test_search(self):

workbook = xlrd.open_workbook('testdata.xlsx')

sheet = workbook.sheet_by_index(0)

for i in range(1, sheet.nrows):

search_keyword = sheet.cell_value(i, 0)

expected_result = sheet.cell_value(i, 1)

self.driver.get('https://www.google.com')

search_box = self.driver.find_element_by_name('q')

search_box.send_keys(search_keyword)

search_box.submit()

actual_result = self.driver.find_element_by_css_selector('h3').text

self.assertEqual(actual_result, expected_result)

def tearDown(self):

self.driver.quit()

if __name__ == '__main':

unittest.main()

```

在上面的示例中，我們首先打開一個Excel文件`testdata.xlsx`，然后讀取第一個工作表中的數據。接著，我們循環遍歷每一行的數據，將關鍵詞和期望結果分別傳遞給測試用例中的搜索函數，最后斷言實際結果是否與期望結果相同。

通過這種方法，我們可以輕松地對測試用例進行參數化，以覆蓋不同的測試場景。