在 Python 中，meshgrid 是一個非常有用的函數，用于從輸入的坐標網格中生成輸出網格。為了簡化 meshgrid 的操作，你可以考慮以下幾種方法：

1. 使用 NumPy 的 mgrid 函數：NumPy 庫提供了一個名為 mgrid 的函數，它與 meshgrid 具有相似的功能，但語法更簡潔。例如：

import numpy as np
x = np.linspace(0, 1, 5)
y = np.linspace(0, 1, 5)
X, Y = np.mgrid[x[None,:], y[:,None]]

在這個例子中，x 和 y 是兩個一維數組，表示輸入的坐標網格。np.mgrid 使用 x[None,:] 和 y[:,None] 來生成與 x 和 y 相同維度的輸出網格。

2. 使用列表推導式：你可以使用列表推導式來簡化 meshgrid 的結果處理。例如：

import numpy as np
x = [0, 1, 2]
y = [0, 1, 2]
X, Y = np.meshgrid(x, y)
X_flat = X.flatten()
Y_flat = Y.flatten()

在這個例子中，X_flat 和 Y_flat 是將 X 和 Y 展平為一維數組的操作。

3. 使用 Pandas 的 pivot_table 方法：雖然 pivot_table 主要用于數據透視表，但它也可以用于處理 meshgrid 的結果。例如：

import numpy as np
import pandas as pd
x = [0, 1, 2]
y = [0, 1, 2]
X, Y = np.meshgrid(x, y)
df = pd.DataFrame({'X': X.flatten(), 'Y': Y.flatten()})
pivot = df.pivot_table(index='X', columns='Y', values='X*Y')

在這個例子中，pivot 是一個 Pandas 數據框，其中包含了 X 和 Y 的所有組合的乘積。

請注意，這些方法可能需要根據你的具體需求和上下文進行調整。在選擇簡化的方法時，請確保它不會影響結果的正確性和可讀性。