OpenCV可以用于解決自動駕駛車輛的視覺問題，其中一些常見的應用包括車道線檢測、交通標志識別、障礙物檢測等。
以下是一些使用OpenCV解決自動駕駛視覺問題的示例：
車道線檢測：通過使用OpenCV中的圖像處理技術，可以識別圖像中的車道線并進行跟蹤，從而幫助車輛保持在正確的車道上。
交通標志識別：通過訓練一個機器學習模型，可以使用OpenCV檢測和識別不同類型的交通標志，例如停車標志、限速標志等，以幫助車輛遵守交通規則。
障礙物檢測：通過使用OpenCV中的目標檢測算法，可以檢測和跟蹤圖像中的障礙物，例如其他車輛、行人或路障，以幫助車輛避開障礙物并保持安全。
總的來說，OpenCV提供了豐富的圖像處理和計算機視覺工具，可以幫助解決自動駕駛車輛中的各種視覺問題。通過合理地設計和實現算法，可以有效地利用OpenCV來實現自動駕駛車輛的視覺功能。
