紅黑樹（Red-Black Tree，簡稱RBTree）是一種自平衡的二叉查找樹，它在插入、刪除和查找操作上具有良好的性能
struct RBNode {
int key;
bool color; // 0表示黑色，1表示紅色
RBNode* left;
RBNode* right;
RBNode* parent;
};
實現基本操作：接下來，實現紅黑樹的基本操作，如左旋、右旋、插入、刪除、查找等。這些操作需要遵循紅黑樹的性質，以確保樹的平衡。
插入操作：在插入新節點時，需要確保紅黑樹的性質得到維護。插入操作可能會導致紅黑樹失衡，因此需要進行顏色調整和旋轉操作來修復樹的平衡。
刪除操作：刪除節點時，同樣需要確保紅黑樹的性質得到維護。刪除操作可能會導致紅黑樹失衡，因此需要進行顏色調整和旋轉操作來修復樹的平衡。
查找操作：紅黑樹的查找操作與普通二叉查找樹相同，時間復雜度為O(log n)。從根節點開始，根據目標鍵值與當前節點鍵值的大小關系，向左或向右子樹進行遞歸查找，直到找到目標節點或者查找范圍為空。
應用場景：紅黑樹適用于需要高效插入、刪除和查找操作的場景，例如數據庫索引、優先隊列等。由于紅黑樹的自平衡特性，它能夠在O(log n)的時間復雜度內完成這些操作，因此在性能要求較高的場景中具有較好的應用前景。
總之，利用紅黑樹進行高效的數據檢索需要了解紅黑樹的基本概念、性質和操作，并根據具體應用場景選擇合適的實現方法。在實際應用中，紅黑樹能夠提供良好的性能，滿足高效數據檢索的需求。
