在Gluon中加載和處理數據集的步驟如下：
from mxnet import gluon
transform_fn = gluon.data.vision.transforms.Compose([
gluon.data.vision.transforms.Resize(32),
gluon.data.vision.transforms.ToTensor(),
gluon.data.vision.transforms.Normalize(0.13, 0.31)
])
train_data = gluon.data.vision.datasets.CIFAR10(train=True).transform_first(transform_fn)
test_data = gluon.data.vision.datasets.CIFAR10(train=False).transform_first(transform_fn)
train_loader = gluon.data.DataLoader(train_data, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = gluon.data.DataLoader(test_data, batch_size=64, shuffle=False)
for data, label in train_loader:
# 在這里對數據進行處理
通過以上步驟，您可以在Gluon中加載和處理數據集。您也可以根據需要自定義數據集的轉換和數據加載器的參數。
