在 MongoDB 中，沒有直接的聯表查詢功能，因為 MongoDB 是一個文檔數據庫，不支持傳統的關系型數據庫的表和外鍵的概念。

但是，可以通過使用聚合管道（aggregation pipeline）來實現類似的聯表查詢功能。聚合管道是一種將多個操作連接在一起的數據處理管道，可以對文檔進行多個階段的轉換和處理。

以下是一個簡單的例子，演示如何使用聚合管道實現聯表查詢：

假設有兩個集合：users（用戶信息）和 orders（訂單信息），并且 orders 集合中有一個字段 userId，表示訂單所屬的用戶。

// 用戶集合
db.users.insertMany([
{ _id: 1, name: 'Alice' },
{ _id: 2, name: 'Bob' },
{ _id: 3, name: 'Charlie' }
])
// 訂單集合
db.orders.insertMany([
{ _id: 1, userId: 1, amount: 100 },
{ _id: 2, userId: 2, amount: 200 },
{ _id: 3, userId: 1, amount: 300 },
{ _id: 4, userId: 3, amount: 400 }
])
// 使用聚合管道進行聯表查詢
db.users.aggregate([
{
$lookup: {
from: 'orders',
localField: '_id',
foreignField: 'userId',
as: 'orders'
}
}
])

上述聚合管道中的 $lookup 階段實現了聯表查詢的功能。它指定了要聯接的集合（from），本地字段（localField）和外部字段（foreignField），以及將查詢結果存儲到的字段（as）。

運行上述代碼后，將返回如下結果：

[
{
"_id": 1,
"name": "Alice",
"orders": [
{ "_id": 1, "userId": 1, "amount": 100 },
{ "_id": 3, "userId": 1, "amount": 300 }
]
},
{
"_id": 2,
"name": "Bob",
"orders": [
{ "_id": 2, "userId": 2, "amount": 200 }
]
},
{
"_id": 3,
"name": "Charlie",
"orders": [
{ "_id": 4, "userId": 3, "amount": 400 }
]
}
]

可以看到，每個用戶文檔中都包含了對應的訂單信息。這就實現了類似于聯表查詢的效果。

需要注意的是，聚合管道的功能非常強大，并且可以進行更復雜的數據處理和轉換。以上只是一個簡單的示例，實際使用時可以根據具體需求進行更復雜的管道操作。