SQL長查詢的并行處理技術是指在數據庫系統中，同時利用多個處理器或核心來處理一個長時間運行的查詢，以加快查詢的執行速度。以下是一些常見的SQL長查詢的并行處理技術：
并行查詢：將查詢任務分解成多個子任務，并分配給多個處理器或核心同時執行，最后將結果合并。數據庫管理系統會根據查詢的復雜度和表的大小來決定是否采用并行查詢。
并行掃描：當查詢需要掃描大量數據時，可以將數據分成多個塊，并分配給多個處理器或核心同時掃描，從而加快數據的讀取速度。
并行連接：在執行連接操作時，可以將連接的兩個表分別分配給多個處理器或核心進行處理，并最終將連接結果合并。
并行排序：當查詢需要進行排序操作時，可以將數據分成多個塊，并分配給多個處理器或核心同時進行排序，最后再合并排序結果。
并行聚合：在執行聚合操作時，可以將數據分成多個塊，并分配給多個處理器或核心同時進行聚合計算，最后再合并聚合結果。
通過使用以上并行處理技術，可以有效提高長查詢的執行效率，加快查詢的響應時間，提升數據庫系統的性能表現。
