在Spring Boot中，為了避免使用synchronized關鍵字導致的性能問題和可伸縮性問題，可以使用以下替代方案：
使用java.util.concurrent包中的并發工具類，例如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等。這些工具類提供了更高級的并發控制功能，可以更好地支持分布式系統和高并發場景。
使用@Async注解和CompletableFuture實現異步處理。通過將耗時操作放到另一個線程中執行，可以避免阻塞主線程，提高系統的響應速度。
使用數據庫鎖，例如樂觀鎖（Optimistic Locking）和悲觀鎖（Pessimistic Locking）。樂觀鎖適用于讀多寫少的場景，通過版本號或時間戳來判斷數據是否被其他事務修改。悲觀鎖適用于寫多讀少的場景，通過數據庫的行鎖來保證數據的一致性。
使用分布式鎖，例如Redis、Zookeeper或者數據庫實現的分布式鎖。分布式鎖可以在分布式系統中確保同一時間只有一個節點能夠訪問共享資源。
使用消息隊列，例如RabbitMQ、Kafka或ActiveMQ。通過將任務發送到消息隊列中，可以實現任務的異步處理和負載均衡。
使用Java的java.util.concurrent.atomic包中的原子類，例如AtomicInteger、AtomicLong等。原子類提供了無鎖化的線程安全操作，適用于簡單的計數器、累加器等場景。
使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap等線程安全的集合類，避免使用synchronized關鍵字來保護共享資源。
使用Spring的@Transactional注解和事務管理功能，確保數據的一致性和完整性。
使用Spring的@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等緩存注解，將熱點數據緩存起來，減少對共享資源的訪問。
使用Spring的@Retryable注解和重試機制，當發生異常時自動重試，避免因為瞬時故障導致的系統不可用。
總之，根據具體的業務場景和需求，選擇合適的并發控制和同步機制，可以有效地提高系統的性能和可伸縮性。
