在PHP中，使用dicom庫進行醫學圖像處理與識別通常涉及以下步驟：
- 安裝dicom庫：首先，你需要在PHP環境中安裝dicom庫。這可以通過使用PECL（PHP擴展庫）或者從源代碼編譯來實現。對于Windows系統，你可能需要下載預編譯的DLL文件并在php.ini中進行配置。
- 讀取DICOM文件：使用dicom庫提供的函數，你可以讀取DICOM文件并獲取其中的圖像數據和相關信息。這通常涉及解析DICOM文件的二進制數據，并提取出像素數據、元數據等關鍵信息。
- 圖像處理：在獲取到DICOM圖像數據后，你可能需要進行一些預處理操作，如調整圖像大小、裁剪、旋轉等，以便于后續的圖像識別。這些操作可以通過使用OpenCV等圖像處理庫來實現。
- 特征提取與識別：根據你的具體需求，你可能需要從圖像中提取出一些特征，如邊緣、紋理、形狀等，并使用機器學習算法（如支持向量機、神經網絡等）對這些特征進行分類和識別。在PHP中，你可以使用一些現有的機器學習庫，如TensorFlow PHP、PHP-ML等，或者通過調用外部服務來實現這些功能。
需要注意的是，DICOM圖像識別是一個復雜的任務，涉及到醫學圖像處理、特征提取、機器學習等多個領域。因此，你可能需要具備一定的醫學圖像處理知識和經驗，以便更好地理解和應用這些技術。
另外，以上步驟僅提供了一個大致的流程，具體的實現細節可能會因你的具體需求和所選用的庫而有所不同。因此，在實際開發中，你可能需要參考相關的文檔和示例代碼，并根據自己的需求進行調整和優化。
