Linux下Ovito的教程資源有哪些

Ovito是一款功能強大的原子和分子可視化及分析軟件，它支持多種粒子模擬數據的可視化與分析。以下是在Linux下使用Ovito的相關教程和資源：

安裝OVITO的Python模塊：首先，申請計算資源并加載miniconda3。然后，創建一個新的Python環境，并安裝ovito。具體步驟包括：
- srun -n 4 -p cpu --pty /bin/bash：申請計算資源。
- module load miniconda3：加載miniconda3。
- source activate ovito：激活ovito環境。
- conda create -n ovito python=3.8.18：創建新的Python環境。
- conda install --strict-channel-priority -c https://conda.ovito.org -c conda-forge ovito=3.9.4：安裝ovito。
運行OVITO的Python模塊：在激活的ovito環境中，可以通過命令行運行ovito腳本。例如：
- ovitos --nthreads 40 test.py：使用40線程運行ovito腳本。

基本操作：包括如何導入數據圖，使用Expression selection和Invert selection模塊進行數據處理，以及導出數據等步驟。
并行使用：在Linux下，Ovito可以通過命令行方式實現并行計算，提高數據處理效率。例如，使用ovitos --nthreads 40 test.py命令可以指定40個線程進行計算。
空間平均作圖：如何利用Ovito實現空間平均法，繪制更均勻漂亮的原子云圖。

希望這些資源能幫助您更好地在Linux下使用Ovito。如果您在使用過程中遇到任何問題，不妨聯系Ovito的官方支持團隊獲取幫助。

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