is_integer() 函數是一個用于檢查給定值是否為整數的 Python 函數
然而，在處理大數據量時，我們需要考慮內存和計算效率。如果你需要對大量數據進行此類檢查，可以考慮以下方法來提高效率：
例如，使用列表推導式：
integers = [x for x in data if isinstance(x, int)]
concurrent.futures 庫提供了簡單的方法來實現多線程或多進程。這樣可以利用多核 CPU 的優勢，加快處理速度。例如，使用多線程：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def check_integer(value):
return isinstance(value, int)
with ThreadPoolExecutor() as executor:
results = list(executor.map(check_integer, data))
總之，在處理大數據量時，is_integer() 函數本身的效率問題相對較小。關鍵在于如何高效地處理和組織數據。通過使用生成器表達式、多線程/多進程和流式處理等技術，可以在保持 is_integer() 函數效率的同時，提高整體處理大數據量的效率。
