在C#中處理文本和時間數據，可以使用Pandas庫來實現。Pandas提供了一系列內置的方法和函數，可以輕松地處理文本和時間數據。
處理文本數據：
var df = pd.Read("data.csv");
df["column_name"] = df["column_name"].str.replace("old_value", "new_value");
df["email"] = df["column_name"].str.extract(r'([a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})');
處理時間數據：
df["date"] = pd.to_datetime(df["date_column"]);
df["year"] = df["date_column"].dt.year;
df["time_diff"] = df["end_date"] - df["start_date"];
通過使用Pandas庫提供的這些方法和函數，可以方便地處理文本和時間數據，實現數據清洗、提取和分析等操作。
