在Spark中，主節點和工作節點是集群中不同類型的節點，它們扮演著不同的角色。
- 主節點（Master Node）：
- 主節點是整個Spark集群的控制中心，負責協調和管理集群中的所有工作節點。
- 主節點通常運行Spark集群管理器，如Spark Standalone、YARN或Mesos，用于分配資源和調度任務。
- 主節點負責監控工作節點的健康狀況，管理任務的分配和調度，并維護整個集群的狀態。
- 主節點通常不參與實際的數據處理和計算任務，其主要職責是管理和協調工作節點的工作。
- 工作節點（Worker Node）：
- 工作節點是集群中實際執行任務和處理數據的節點，負責計算和存儲數據。
- 工作節點從主節點獲取任務分配，并執行具體的計算任務。
- 工作節點通常會運行Spark Executor進程來執行任務，并根據需要從主節點獲取資源。
- 工作節點的數量可以動態擴展或收縮，以適應不同的計算負載和需求。
總的來說，主節點是集群的管理者和協調者，而工作節點是實際執行任務和計算的節點。它們之間通過集群管理器進行通信和協作，共同構建一個高效的Spark計算集群。
