要修改TensorFlow模型的參數，您需要使用assign方法或assign_add方法來更新變量的值。下面是一個簡單的示例：
import tensorflow as tf
# 定義一個變量
x = tf.Variable(2.0)
# 定義一個操作，將變量乘以2
update_op = x.assign(x * 2)
# 初始化變量
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
# 執行更新操作
sess.run(update_op)
# 輸出更新后的值
print(sess.run(x)) # 輸出4.0
在上面的示例中，我們首先定義了一個TensorFlow變量x，然后定義了一個操作update_op，該操作將x乘以2。然后我們初始化變量并在會話中執行更新操作，然后輸出更新后的值。您可以根據自己的需求定義不同的操作來修改模型參數。
