在Python中，有多種方法可以優化代碼以降低資源消耗。以下是一些建議：
def read_large_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
for line in file:
yield line.strip()
使用局部變量：局部變量的訪問速度比全局變量快，因為它們存儲在棧內存中，而全局變量存儲在堆內存中。盡量在函數內部使用局部變量。
避免使用全局變量：全局變量會增加內存消耗，因為它們在整個程序范圍內都是可訪問的。盡量使用局部變量和函數參數傳遞數據。
使用內置數據結構：Python的內置數據結構（如列表、元組、字典和集合）已經過優化，比自定義數據結構更節省內存。
使用輕量級庫：使用輕量級的第三方庫可以減少程序的資源消耗。例如，使用requests庫代替urllib庫進行HTTP請求。
使用緩存：緩存可以減少對計算密集型或I/O密集型操作的重復執行，從而降低資源消耗。可以使用Python的functools.lru_cache裝飾器實現緩存。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
使用多線程或多進程：對于I/O密集型任務，可以使用多線程或多進程來提高程序的執行效率。Python的threading和multiprocessing庫可以幫助你實現這一點。
使用異步編程：異步編程可以提高程序的并發性能，從而降低資源消耗。Python的asyncio庫提供了異步編程的支持。
優化循環：避免在循環中使用耗時的操作，如文件I/O、網絡請求等。可以將這些操作移到循環外部，或者使用生成器表達式來減少循環次數。
使用性能分析工具：使用Python的性能分析工具（如cProfile）來找出程序中的瓶頸，并針對性地進行優化。
通過遵循這些建議，你可以有效地優化Python代碼，降低資源消耗。
