在 Kotlin 中，備忘錄模式（Memoization）是一種優化技術，用于緩存計算結果以避免重復計算。為了優化內存使用，你可以采取以下策略：

1. 使用弱引用（WeakReference）：在備忘錄模式中，使用 WeakReference 來存儲計算結果。這樣，當內存不足時，垃圾回收器可以回收這些不再需要的對象，從而減少內存泄漏的風險。

val memo = WeakReference<Result>(null)

fun compute(): Result {
    return memo.get() ?: run {
        val result = expensiveComputation()
        memo.set(result)
        result
    }
}

2. 使用不可變數據結構：使用不可變數據結構（如 ImmutableMap）來存儲備忘錄。這樣可以確保一旦數據被存儲，就不會被意外修改，從而減少內存使用。

val memo = ConcurrentHashMap<Key, Result>()

fun compute(key: Key): Result {
    return memo.computeIfAbsent(key) {
        expensiveComputation(key)
    }
}

3. 使用局部變量：將計算結果存儲在局部變量中，而不是全局變量。這樣可以減少對全局內存的訪問，從而降低內存使用。

fun compute(): Result {
    val result = expensiveComputation()
    // 使用 result 進行后續操作
    return result
}

4. 使用對象池：對象池是一種設計模式，用于重用對象而不是不斷創建新對象。在備忘錄模式中，可以使用對象池來存儲和重用計算結果對象，從而減少內存分配和垃圾回收的開銷。

val memoPool = ObjectPool<Result>()

fun compute(): Result {
    return memoPool.borrow() ?: run {
        val result = expensiveComputation()
        memoPool.returnObject(result)
        result
    }
}

5. 使用緩存策略：根據計算結果的使用頻率和生命周期，選擇合適的緩存策略。例如，可以使用 LRU（最近最少使用）算法來淘汰不常用的計算結果，從而釋放內存空間。

val memo = LinkedHashMap<Key, Result>(capacity = 100) { key, value ->
    value
}

fun compute(key: Key): Result {
    return memo.computeIfAbsent(key) {
        expensiveComputation(key)
    }
}

通過以上策略，你可以在 Kotlin 中優化備忘錄模式的內存使用，提高應用程序的性能和穩定性。