可以使用以下方法解決R語言報錯中含有非數值型的問題：
確認數據類型：首先，確保數據對象的類型是正確的。可以使用typeof()函數或class()函數來檢查對象的數據類型。如果對象的類型是非數值型，可以嘗試將其轉換為正確的數據類型。
數據轉換：如果數據對象的類型不正確，可以使用函數進行數據轉換。例如，可以使用as.numeric()函數將對象轉換為數值型。如果對象是字符型，可以使用as.character()函數將其轉換為字符型。
數據清洗：如果數據對象包含非數值型的值，可以使用函數進行數據清洗或去除非數值型的值。例如，可以使用na.omit()函數刪除包含非數值型的行或列。
異常處理：如果無法將非數值型的值轉換為數值型，可以考慮使用異常處理機制。使用tryCatch()函數可以捕獲并處理異常情況。
數據預處理：在進行數據處理之前，可以對數據進行預處理，例如刪除或替換非數值型的值。例如，可以使用is.na()函數判斷是否存在非數值型的值，并使用ifelse()函數進行替換。
數據類型檢查：在讀取數據時，可以使用參數進行數據類型檢查。例如，可以使用read.csv()函數的參數colClasses指定每列的數據類型，以確保讀取的數據類型正確無誤。
請注意，解決這個問題的方法取決于具體的情況和數據。根據實際情況選擇合適的方法來解決報錯中含有非數值型的問題。
