在使用Redis Set數據結構時，確保數據一致性的關鍵在于理解Set的基本操作及其原子性。Redis的Set是一個無序且不重復的元素集合，它支持以下操作：

1. 添加元素：SADD key element
2. 刪除元素：SREM key element
3. 檢查元素是否存在：SISMEMBER key element
4. 獲取集合中的所有元素：SMEMBERS key
5. 隨機返回集合中的一個或多個元素：SRANDMEMBER key [count]
6. 判斷集合是否包含某個元素：SISMEMBER key element
7. 移除集合中的指定元素：SPOP key [count]
8. 將一個集合的元素移動到另一個集合：SMOVE source destination element
9. 獲取集合的大小：SCARD key
10. 檢查集合是否為空：SISMEMBER key

為了確保數據一致性，應當使用Redis事務或者Lua腳本來執行一系列命令。Redis事務可以通過MULTI、EXEC、WATCH等命令來實現，它能夠保證事務中的命令能夠原子性地執行，要么全部執行成功，要么全部執行失敗回滾。

示例代碼（Python Redis客戶端）：

import redis

# 連接到Redis服務器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 開始事務
pipe = r.pipeline()

try:
    # 添加元素到集合
    pipe.sadd('my_set', 'value1')
    # 嘗試移除另一個集合中的元素并添加到當前集合
    pipe.smove('source_set', 'my_set', 'value2')
    # 執行事務
    pipe.execute()
except redis.exceptions.RedisError as e:
    print(f"Transaction failed: {e}")

在這個例子中，我們使用了管道（pipeline）來執行一系列命令，這樣可以減少網絡往返時間，并且如果其中任何一個命令失敗，整個事務都會回滾，從而保證數據的一致性。

此外，如果需要更細粒度的控制，可以使用Lua腳本來保證一系列命令的原子性執行。Lua腳本在執行時會先被Redis服務器加載并編譯，然后一次性執行所有命令，這樣可以避免中間狀態的出現，確保數據的一致性。

示例Lua腳本（保存為script.lua）：

local key1 = KEYS[1]
local key2 = KEYS[2]
local value = ARGV[1]

-- 添加元素到第一個集合
redis.call('SADD', key1, value)
-- 從第二個集合中移除元素并添加到第一個集合
redis.call('SMOVE', key2, key1, value)

return true

在Redis客戶端執行Lua腳本：

import redis

# 連接到Redis服務器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 加載并執行Lua腳本
script = r.register_script(filename='script.lua')
result = script(keys=['my_set', 'source_set'], args=['value2'])

if result == 1:
    print("Script executed successfully")
else:
    print("Script failed")

通過使用事務或Lua腳本，可以有效地確保Redis Set操作的數據一致性。