Python psutil庫在多個應用場景中都非常有用，主要包括以下幾個方面：
系統監控：psutil庫可以用來獲取系統的實時進程信息，包括進程數、CPU使用率、內存使用情況等。這對于監控系統性能和資源利用率非常有用。
資源管理：通過psutil，可以輕松地獲取和管理系統資源，如CPU、內存、磁盤和網絡接口。這對于優化系統性能、排查資源瓶頸以及進行資源調度非常有幫助。
性能測試：在進行性能測試時，psutil可以提供詳細的系統級數據，幫助開發者分析應用程序的性能表現，從而進行針對性的優化。
故障排查：當系統出現問題時，psutil可以幫助快速定位問題所在。例如，通過查看CPU使用率異常高的進程，可以迅速發現潛在的硬件或軟件故障。
自動化腳本：psutil庫可以簡化自動化腳本的編寫，使得開發者能夠更方便地執行系統級別的操作。例如，可以編寫腳本自動關閉占用大量資源的進程。
游戲服務器管理：對于游戲開發者來說，psutil可以用來監控游戲服務器的性能指標，如幀率、延遲等，從而確保游戲在不同負載下都能保持良好的運行效果。
容器化環境監控：在Docker、Kubernetes等容器化環境中，psutil可以用來監控容器和宿主機的資源使用情況，幫助管理員進行資源分配和調度。
總之，Python psutil庫在系統監控、資源管理、性能測試、故障排查、自動化腳本編寫以及特定領域（如游戲服務器管理和容器化環境）的應用中都有廣泛的應用。
