在Java中，使用Spring框架的CronTriggerBean來調度任務時，可能會遇到性能瓶頸。以下是一些建議，幫助您突破這些性能瓶頸：
減少任務執行時間：優化任務邏輯，減少每個任務的執行時間。這可以通過優化算法、減少資源消耗、避免不必要的計算等實現。
使用線程池：使用線程池來執行任務，可以有效地利用系統資源，提高任務處理能力。在Spring中，可以使用TaskExecutor配置線程池。
調整Cron表達式：根據任務的需求，調整Cron表達式的粒度。如果任務可以容忍一定的延遲，可以選擇較粗粒度的Cron表達式，以減少觸發器的數量。反之，如果任務對實時性要求較高，可以選擇較細粒度的Cron表達式。
使用分布式任務調度：如果單個節點的處理能力不足以滿足需求，可以考慮使用分布式任務調度方案，如Quartz-sharding、Elastic-Job等。這些方案可以將任務分發到多個節點執行，提高整體處理能力。
監控和調優：使用監控工具（如Prometheus、Grafana等）監控任務執行情況和系統資源使用情況，找出性能瓶頸并進行調優。例如，可以根據監控數據進行JVM調優、數據庫連接池調整等。
批量處理：如果任務涉及到大量數據的處理，可以考慮將任務拆分成多個小任務，并使用批量處理的方式執行。這樣可以減少任務執行次數，提高性能。
異步處理：對于非實時性的任務，可以考慮使用異步處理的方式。這樣，任務可以在后臺執行，不會阻塞主線程，提高系統響應速度。
限流和降級：根據業務需求，可以實現限流和降級策略。例如，當系統負載過高時，可以限制任務的執行速率或暫時停止部分非關鍵任務的執行。
