MongoDB 集合可以通過以下幾種方式來提升查詢速度：
創建索引（Indexes）：為集合中的某個或多個字段創建索引，可以大大提高查詢速度。索引可以幫助 MongoDB 快速定位到與查詢條件匹配的文檔，而不需要掃描整個集。創建索引時，請確保選擇合適的索引類型，例如單字段索引、復合索引、多鍵索引、文本索引和地理空間索引等。
優化查詢語句：編寫高效的查詢語句可以減少不必要的數據傳輸和處理。例如，使用投影（projection）來僅返回需要的字段，避免返回大量不需要的數據。此外，使用限制（limit）和跳過（skip）來分頁查詢結果，以減少每次查詢返回的數據量。
分片（Sharding）：通過將集合分布在多個服務器上，可以實現水平擴展，提高查詢速度。分片可以根據某個字段（如文檔的 _id 字段）將文檔分散到不同的分片上，從而實現負載均衡和查詢性能的提升。
聚合管道優化：MongoDB 的聚合管道提供了豐富的數據處理功能。優化聚合管道可以提高查詢性能，例如使用 $match 階段來減少數據量，使用 $group 和 $sort 階段來優化數據處理順序等。
緩存查詢結果：對于頻繁執行的查詢，可以考慮將其結果緩存起來，以減少對數據庫的訪問次數。可以使用內存緩存（如 Redis）或者 MongoDB 自帶的查詢緩存功能來實現。
數據庫優化：定期對數據庫進行優化，例如整理碎片（compact）、更新統計信息（update statistics）和重建索引（reIndex）等，可以提高查詢性能。
選擇合適的數據類型：使用合適的數據類型可以減少存儲空間和提高查詢效率。例如，避免使用過大的數據類型來存儲較小的值，使用數組來存儲多個相關的值等。
分布式查詢：如果單個 MongoDB 實例無法滿足查詢性能需求，可以考慮使用 MongoDB 分布式查詢功能，將查詢任務分發到多個實例上執行，從而提高查詢速度。
