MongoDB集合可以通過分片、優化查詢、批量操作和索引優化等方法來應對數據增長。以下是具體的策略：
分片是MongoDB處理大量數據的一種方法，它通過將數據分散到多個服務器上來提高性能和可擴展性。分片的關鍵在于選擇合適的片鍵，以確保數據在分片之間均勻分布。
$limit操作符來限制聚合管道返回的結果數量，減少數據傳輸量和內存消耗。$where操作符，因為它會導致全表掃描，降低性能。批量操作可以減少數據向服務器的提交次數，提高性能。例如，使用bulk_write方法可以一次性執行多個寫操作，從而提高效率。
通過上述策略，MongoDB集合可以有效地應對數據增長，保持高性能和可擴展性。在實際應用中，應根據具體需求和場景選擇合適的優化方法。
