要將Python的pickle.dump()輸出轉換為其他格式，您需要首先使用pickle.load()加載數據，然后將其寫入所需的格式

1. JSON:

import pickle
import json

# 假設你已經有一個名為data.pkl的pickle文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 將數據轉換為JSON格式并保存到文件中
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

2. CSV:

import pickle
import csv

# 假設你已經有一個名為data.pkl的pickle文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 將數據轉換為CSV格式并保存到文件中
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

3. XML:

import pickle
from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring
from xml.dom.minidom import parseString

# 假設你已經有一個名為data.pkl的pickle文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

# 將數據轉換為XML格式
root = Element('root')
for item in data:
    elem = SubElement(root, 'item')
    elem.text = str(item)

xml_str = parseString(tostring(root)).toprettyxml(indent="   ")

# 保存到文件中
with open('data.xml', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(xml_str)

請注意，這些示例僅適用于簡單的數據結構。對于更復雜的數據類型，您可能需要編寫自定義的序列化和反序列化函數。在處理不同格式時，請確保安裝了必要的庫。