在處理大數據集時，可以使用合并排序（Merge Sort）算法來處理。Merge Sort是一種分治算法，它將數據集分成兩個子集，分別排序后再合并。

在C++中，可以使用遞歸的方法來實現Merge Sort算法。具體步驟如下：

1. 首先，定義一個merge函數，用來合并兩個已經排序好的子集。

void merge(vector<int>& arr, int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;

    vector<int> L(n1);
    vector<int> R(n2);

    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[left + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[mid + 1 + j];
    }

    int i = 0;
    int j = 0;
    int k = left;

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

2. 然后，定義一個mergeSort函數，用來遞歸地將數據集分成兩個子集，排序后再合并。

void mergeSort(vector<int>& arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;

        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);

        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

3. 最后，在主函數中調用mergeSort函數來對整個數據集進行排序。

int main() {
    vector<int> arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
    int n = arr.size();

    mergeSort(arr, 0, n - 1);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }

    return 0;
}

這樣，就可以使用Merge Sort算法來處理大數據集。由于Merge Sort是一種穩定的排序算法，且時間復雜度為O(nlogn)，因此非常適合處理大數據集。