在Python中，有多種內置的數據結構可以用來存儲和組織數據。以下是一些常見的數據結構及其實現方法：

1. 列表（List）：

   • 列表是一種有序的數據集合，可以包含不同類型的元素。
   • 列表使用方括號[]定義，例如：my_list = [1, 'apple', 3.14]。
   • 列表支持多種操作，如添加元素（append()）、插入元素（insert()）、刪除元素（remove()、pop()）等。

2. 元組（Tuple）：

   • 元組與列表類似，但元組是不可變的，一旦創建就不能修改。
   • 元組使用圓括號()定義，例如：my_tuple = (1, 'apple', 3.14)。
   • 元組通常用于存儲不應該被修改的數據集。

3. 字典（Dictionary）：

   • 字典是一種鍵值對（key-value pair）的數據結構。
   • 字典使用花括號{}定義，例如：my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2}。
   • 字典的鍵必須是唯一的，且不可變（如字符串、數字或元組），而值可以是任意類型的數據。
   • 字典支持的操作包括添加鍵值對（update()）、刪除鍵值對（pop()）、查找鍵對應的值（get()）等。

4. 集合（Set）：

   • 集合是一種無序且不包含重復元素的數據結構。
   • 集合使用花括號{}定義，但內部元素用逗號,分隔，例如：my_set = {1, 2, 3}。
   • 集合支持的操作包括添加元素（add()）、刪除元素（remove()）、檢查元素是否存在（in關鍵字）等。
   • 注意：在Python 2中，集合使用set()構造函數創建，而在Python 3中，集合是直接使用花括號定義的。

5. 字典推導式（Dictionary Comprehension）：

   • 字典推導式是一種簡潔的創建字典的方法。
   • 例如，以下代碼使用字典推導式創建一個字典，其中鍵是1到5之間的數字，值是這些數字的平方：squared_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)}。

6. 列表推導式（List Comprehension）：

   • 列表推導式是一種簡潔的創建列表的方法。
   • 例如，以下代碼使用列表推導式創建一個包含前10個斐波那契數列元素的列表：fibonacci_list = [x for x in range(10)]（實際上這會生成一個包含0到9的列表，因為斐波那契數列從0開始）。

7. 生成器表達式（Generator Expression）：

   • 生成器表達式是一種惰性計算的數據結構，它返回一個生成器對象，而不是一次性計算所有元素。
   • 生成器表達式使用圓括號()定義，例如：fibonacci_generator = (x for x in range(10))。
   • 生成器表達式通常用于處理大量數據或需要逐步計算的場景。

這些是Python中常見的數據結構及其實現方法。根據具體需求選擇合適的數據結構可以提高代碼的效率和可讀性。