Bokeh是一個用Python實現的交互式可視化庫，可以用來創建各種類型的圖表和可視化效果。要實現聲音或音頻數據的可視化，可以使用Bokeh的圖表和繪圖功能來展示音頻波形、頻譜圖等。
以下是一些實現聲音或音頻數據可視化的示例代碼：
from bokeh.plotting import figure, show
import numpy as np
# 生成隨機音頻數據
audio_data = np.random.rand(1000)
# 創建一個繪圖對象
p = figure(plot_width=800, plot_height=400)
# 畫出音頻波形
p.line(range(len(audio_data)), audio_data, line_width=2)
# 顯示圖表
show(p)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
# 生成音頻數據
audio_data = np.random.rand(1000)
# 計算音頻頻譜
freqs, power = plt.psd(audio_data, NFFT=1024, Fs=44100)
# 創建一個繪圖對象
p = figure(plot_width=800, plot_height=400)
# 畫出頻譜圖
source = ColumnDataSource(data={'x': freqs, 'y': power})
p.line(x='x', y='y', source=source, line_width=2)
# 顯示圖表
show(p)
以上代碼示例展示了如何使用Bokeh來實現聲音或音頻數據的可視化效果，你可以根據自己的需求和數據格式進行調整和修改。 Bokeh提供了豐富的功能和選項，可以幫助你創建出各種各樣的音頻可視化效果。
