在Java中，可以使用以下幾種方式來實現負載均衡框架：
隨機算法：通過隨機選擇一個可用的服務器來實現負載均衡。這種方式簡單且易于實現，但無法考慮服務器的負載情況。
輪詢算法：按照順序依次選擇服務器，循環往復。這種方式可以平均分配請求，但也無法考慮服務器的負載情況。
加權輪詢算法：為每個服務器設置一個權重值，權重越高的服務器被選擇的次數越多。這種方式可以根據服務器的性能和負載情況來調整請求分配。
最少連接算法：選擇當前連接數最少的服務器來處理請求。這種方式可以盡量將請求分配到負載較輕的服務器上，以確保平衡。
哈希算法：根據請求的特征值進行哈希計算，選擇相應的服務器來處理請求。這種方式可以將同一請求分配到同一臺服務器上，適用于需要保持會話狀態的場景。
一致性哈希算法：通過將服務器和請求映射為一個圓環，并根據服務器的哈希值選擇相應的位置來處理請求。這種方式可以在服務器的增減時保持盡量少的請求重定向。
以上只是一些常見的負載均衡算法，根據實際需求和場景，可以選擇合適的算法來實現負載均衡框架。同時，還需要考慮如何監控服務器的狀態和負載情況，以及如何處理服務器的故障和失效等問題。
