在大數據量查詢中，使用ROWNUM可能會導致性能問題，因為它會在查詢結果集上應用一個順序編號。為了優化ROWNUM的使用，你可以嘗試以下方法：
使用分頁查詢：當處理大量數據時，分頁查詢是一種更高效的方法。通過限制每次查詢返回的行數，可以減少內存和CPU的使用。例如，使用LIMIT和OFFSET子句（在MySQL中）或FETCH FIRST子句（在Oracle中）來實現分頁。
使用子查詢：將ROWNUM與子查詢結合使用，可以在查詢結果集上應用過濾條件，從而提高查詢性能。例如，在Oracle中，你可以使用以下查詢：
SELECT *
FROM (SELECT t.*, ROWNUM AS rn
FROM your_table t
WHERE some_condition)
WHERE rn BETWEEN start_row AND end_row;
使用索引：確保查詢中涉及的列已經建立了索引，這將有助于提高查詢性能。但請注意，索引可能會占用額外的磁盤空間，并可能影響插入、更新和刪除操作的性能。
優化查詢條件：檢查查詢中的條件，確保它們是必要的。避免使用復雜的條件和函數，因為它們可能會降低查詢性能。
使用物化視圖：在某些情況下，你可以考慮使用物化視圖來存儲查詢結果。這樣，你可以避免每次查詢時都計算ROWNUM，從而提高性能。但請注意，物化視圖需要額外的磁盤空間，并可能需要定期刷新以保持數據的一致性。
調整數據庫參數：根據數據庫的文檔，調整相關參數以提高查詢性能。例如，在Oracle中，你可以調整OPTIMIZER_MODE參數以改變查詢優化器的行為。
總之，在大數據量查詢中優化ROWNUM的關鍵是減少查詢結果集的大小，使用分頁查詢，以及確保查詢條件和索引得到合理利用。
