要將Jupyter筆記本中的列標簽轉換為數據，您可以使用pandas庫中的DataFrame對象來實現。
以下是一個示例代碼，演示如何將列標簽轉換為數據：
import pandas as pd
# 創建一個示例DataFrame對象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Andrew'],
'Age': [25, 28, 32],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 將列標簽轉換為數據
df = df.reset_index()
df = df.rename(columns={'index': 'Col_Label'})
# 顯示轉換后的DataFrame
print(df)
輸出結果為：
Col_Label Name Age City
0 0 John 25 New York
1 1 Emma 28 London
2 2 Andrew 32 Paris
在上述代碼中，我們首先創建一個示例的DataFrame對象。然后，使用reset_index()方法將索引列添加到DataFrame中，并將其重命名為’Col_Label’列。最后，通過print(df)語句顯示轉換后的DataFrame。
請注意，這只是一種將列標簽轉換為數據的方法，具體實現可能因您的數據和需求而有所不同。
