在Python中，可以使用NumPy庫來查看數據集的形狀。以下是兩種常用的方法：
shape屬性：如果數據集是一個NumPy數組，可以使用shape屬性來查看其形狀。示例代碼如下：import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data.shape)
輸出結果為(2, 3)，表示數據集有2行和3列。
ndim和size屬性：可以使用ndim屬性獲取數據集的維度數量，使用size屬性獲取數據集中元素的總數。示例代碼如下：import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data.ndim) # 輸出結果為2
print(data.size) # 輸出結果為6
這種方法適用于任何可迭代的數據集，不僅限于NumPy數組。
