在MongoDB中，可以使用聚合管道（aggregation pipeline）對集合中的數據進行數據統計。聚合管道是一系列的階段（stages），每個階段都會對數據進行某種操作。以下是一些常用的聚合管道階段，用于數據統計：

1. $match：過濾數據，只保留滿足指定條件的文檔。
2. $group：根據指定的鍵值對文檔進行分組，并對每個分組執行聚合操作，如求和、計數、平均值等。
3. $sort：對數據進行排序。
4. $project：選擇或排除文檔中的字段，以及對字段進行計算和轉換。
5. $limit：限制輸出文檔的數量。
6. $skip：跳過指定數量的文檔。
7. $unwind：將數組字段拆分為多個文檔。
8. $lookup：在另一個集合中查找文檔，并將它們與當前文檔合并。

以下是一個使用聚合管道進行數據統計的示例：

假設我們有一個名為orders的集合，其中包含以下文檔：

[
  { "_id": 1, "customer_id": 1, "amount": 100 },
  { "_id": 2, "customer_id": 1, "amount": 200 },
  { "_id": 3, "customer_id": 2, "amount": 300 },
  { "_id": 4, "customer_id": 2, "amount": 400 },
  { "_id": 5, "customer_id": 3, "amount": 500 }
]

我們想要統計每個客戶的訂單總金額和訂單數量。可以使用以下聚合查詢：

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$customer_id",
      totalAmount: { $sum: "$amount" },
      orderCount: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: { totalAmount: -1 }
  }
])

這個查詢的輸出將是：

[
  { "_id": 3, "totalAmount": 500, "orderCount": 1 },
  { "_id": 2, "totalAmount": 700, "orderCount": 2 },
  { "_id": 1, "totalAmount": 300, "orderCount": 2 }
]

這個示例中，我們首先使用$group階段按customer_id對文檔進行分組，并計算每個分組的totalAmount（訂單總金額）和orderCount（訂單數量）。然后，我們使用$sort階段按totalAmount對結果進行降序排序。