在MongoDB中，可以使用連接池來提高數據庫的性能和效率。連接池可以管理和復用數據庫連接，避免每次操作數據庫都需要建立和關閉連接的開銷。

以下是配置MongoDB連接池的步驟：

1. 安裝MongoDB驅動程序（如pymongo）。

2. 創建一個連接池配置對象，例如：

import pymongo
from pymongo import MongoClient

# 創建連接池配置對象
conn_pool_config = {
    'maxPoolSize': 50,  # 連接池中最大連接數
    'minPoolSize': 10,  # 連接池中最小連接數
    'maxIdleTimeMS': 60000,  # 連接在連接池中的最大空閑時間（毫秒）
    'waitQueueMultiple': 10,  # 等待隊列的最大長度，與maxPoolSize一起決定最多可以等待多少個請求
    'waitQueueTimeoutMS': 1000  # 請求在等待隊列中的最長時間（毫秒）
}

# 創建MongoDB客戶端連接
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/', **conn_pool_config)

在上面的代碼中，通過pymongo.MongoClient創建一個MongoDB客戶端，第一個參數是MongoDB的連接字符串（包括主機和端口），第二個參數是連接池的配置對象。

在連接池的配置對象中，可以設置一些連接池的參數，如maxPoolSize表示連接池中最大連接數，minPoolSize表示連接池中最小連接數，maxIdleTimeMS表示連接在連接池中的最大空閑時間等。

3. 使用MongoDB連接池進行數據庫操作，例如：

# 獲取數據庫對象
db = client['mydatabase']

# 獲取集合對象
collection = db['mycollection']

# 執行數據庫操作
result = collection.find()
for doc in result:
    print(doc)

在上面的代碼中，通過client['mydatabase']獲取數據庫對象，通過db['mycollection']獲取集合對象，然后執行數據庫操作。

需要注意的是，在使用完連接之后，要記得關閉連接，以釋放連接資源：

# 關閉連接
client.close()

以上就是配置MongoDB連接池的基本步驟，根據具體需求可以調整連接池的配置參數。