Collections.sort() 方法在處理大數據量時可能會導致性能問題，因為它使用的是經典的快速排序算法，該算法在最壞情況下的時間復雜度為 O(n^2)。
為了處理大數據量的排序，可以考慮使用并行排序算法或外部排序算法。并行排序算法可以利用多核處理器并行處理數據，從而提高排序的速度。外部排序算法則可以將數據分塊存儲在磁盤上，然后在內存中對數據進行排序，最后將排序好的數據寫回磁盤。
另外，也可以考慮使用其他排序算法，如歸并排序或堆排序，這些排序算法在處理大數據量時具有更好的性能。
總的來說，處理大數據量排序時，需要根據具體情況選擇合適的排序算法，并考慮使用并行處理或外部排序來提高性能。
