Keras庫是一個高級神經網絡庫，可以用于搭建和訓練深度學習模型。以下是Keras庫的一些常見應用場景：
1. 圖像識別：Keras庫可以用于構建卷積神經網絡（CNN），用于圖像分類、目標檢測、圖像分割等任務。
2. 自然語言處理（NLP）：Keras庫可以用于構建循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM），用于文本分類、情感分析、機器翻譯等任務。
3. 序列數據處理：Keras庫可以用于處理和預測時間序列數據，例如股票價格預測、天氣預測等。
4. 強化學習：Keras庫可以用于構建強化學習模型，包括深度Q網絡（DQN）等。
5. 生成對抗網絡（GAN）：Keras庫可以用于構建生成對抗網絡，用于生成逼真的圖像、音頻等。
6. 推薦系統：Keras庫可以用于構建協同過濾模型和深度推薦模型，用于個性化推薦。
7. 文本生成：Keras庫可以用于構建文本生成模型，例如生成詩歌、對話等。
除了以上應用場景，Keras庫還可以用于各種其他機器學習和深度學習任務，如回歸、聚類、異常檢測等。它提供了簡單、靈活和高效的接口，使得模型的構建和訓練變得更加容易。
