Bokeh是一個Python庫，用于創建交互式數據可視化。要可視化人工智能模型的決策過程，可以使用Bokeh創建交互式圖表或圖形，以展示模型的輸入數據、中間計算結果和最終輸出結果。
以下是一些可視化人工智能模型決策過程的示例：
1. 輸入數據可視化：使用Bokeh創建一個交互式圖表，展示模型的輸入數據，比如圖像、文本或數值數據。可以添加交互式控件，讓用戶可以選擇不同的輸入數據，查看模型對不同輸入數據的決策結果。
2. 決策過程可視化：創建一個交互式圖形，展示模型的決策過程。可以在圖形中顯示模型的中間計算結果，比如神經網絡的隱藏層輸出或決策樹的分裂節點。通過交互式控件，用戶可以查看不同決策路徑對最終結果的影響。
3. 輸出結果可視化：展示模型的最終輸出結果，并與真實標簽進行比較。可以使用Bokeh創建交互式圖表，比如混淆矩陣或ROC曲線，以評估模型的分類性能。
