要使用C++擴展PaddleOCR的功能，你需要遵循以下步驟：

1. 安裝PaddlePaddle C++庫

首先，確保你已經安裝了PaddlePaddle的C++庫。如果沒有，請參考官方文檔進行安裝：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/02_paddle2.0_develop/build_and_install_cn.html

2. 編譯PaddleOCR

在編譯PaddleOCR之前，需要先將其轉換為C++代碼。可以使用pybind11庫將Python代碼轉換為C++代碼。具體操作如下：

• 安裝pybind11庫：

pip install pybind11

• 創建一個名為setup.py的文件，內容如下：

from setuptools import setup, Extension
import pybind11

ext_modules = [
    Extension(
        'paddleocr',
        ['paddleocr.cpp'],
        include_dirs=[pybind11.get_include()],
        language='c++'
    ),
]

setup(
    name='paddleocr',
    ext_modules=ext_modules,
)

• 創建一個名為paddleocr.cpp的文件，內容如下：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>

namespace py = pybind11;

PYBIND11_MODULE(paddleocr, m) {
    // 在這里添加你想要擴展的PaddleOCR功能
}

• 編譯paddleocr模塊：

python setup.py build_ext --inplace

3. 使用C++擴展PaddleOCR功能

現在你可以在paddleocr.cpp文件中添加你想要擴展的PaddleOCR功能。例如，你可以添加一個函數來實現文本檢測：

#include "paddle_api.h" // PaddlePaddle C++ API頭文件

// 在這里添加你的文本檢測函數
void detect_text(const std::string& image_path, const std::string& model_path) {
    // 使用PaddlePaddle C++ API實現文本檢測
}

PYBIND11_MODULE(paddleocr, m) {
    m.def("detect_text", &detect_text, "Detect text in an image");
}

4. 在Python中調用C++擴展的功能

最后，你可以在Python代碼中調用C++擴展的功能：

import paddleocr

image_path = "path/to/your/image.jpg"
model_path = "path/to/your/model"

paddleocr.detect_text(image_path, model_path)

這樣，你就可以使用C++擴展PaddleOCR的功能了。注意，這只是一個簡單的示例，你可以根據自己的需求進行更多的擴展。