在Redis中，HyperLogLog是一種基數估計算法，用于估計一個集合中不重復元素的數量，但不需要存儲所有元素本身。它通過使用固定大小的數據結構來實現高效地計算基數的近似值。
HyperLogLog基于概率統計算法，它使用一個位數組來記錄元素的哈希值，通過對哈希值進行位操作來估計不重復元素的數量。具體來說，HyperLogLog使用一組稀疏的位數組來表示集合中出現的元素，并根據其中最大的前導零位的數量來估計基數。
當向HyperLogLog中添加元素時，首先對元素進行哈希處理，然后根據哈希值找到相應的位，并將位數組中對應位置的位設置為當前哈希值中最大的前導零位的位置。通過這種方式，HyperLogLog可以在占用較小內存空間的情況下，高效地估計集合中不重復元素的數量。
總的來說，HyperLogLog通過使用位數組和哈希函數來估計集合中不重復元素的數量，同時占用較小的內存空間。但需要注意的是，由于HyperLogLog是一種概率算法，所以其估計值可能會存在一定的誤差。
