Java的ForkJoinPool是一個特殊的線程池,用于執行并行任務。它采用了工作竊取算法(work-stealing algorithm),可以有效地利用多核處理器的計算能力。ForkJoinPool主要用于實現分治算法(divide-and-conquer algorithm),將一個大任務拆分成多個小任務,然后將小任務的結果合并得到最終結果。
要使用ForkJoinPool,你需要遵循以下步驟:
ForkJoinTask
的類,實現你的并行任務。這個類需要重寫compute()
方法,用于定義任務的計算邏輯。import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THRESHOLD = 1000;
private int[] data;
private int start;
private int end;
public MyTask(int[] data, int start, int end) {
this.data = data;
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if (end - start <= THRESHOLD) {
int sum = 0;
for (int i = start; i < end; i++) {
sum += data[i];
}
return sum;
} else {
int mid = (start + end) / 2;
MyTask leftTask = new MyTask(data, start, mid);
MyTask rightTask = new MyTask(data, mid, end);
leftTask.fork();
int rightResult = rightTask.compute();
int leftResult = leftTask.join();
return leftResult + rightResult;
}
}
}
ForkJoinPool
實例,并將任務提交給它。import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[10000];
// 初始化數據數組
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
MyTask task = new MyTask(data, 0, data.length);
int result = forkJoinPool.invoke(task);
System.out.println("Result: " + result);
}
}
在這個例子中,我們創建了一個名為MyTask
的類,它繼承了RecursiveTask
。我們在compute()
方法中實現了分治算法,將數組分成兩部分,然后分別計算左右兩部分的結果,最后將結果相加。
在main
方法中,我們創建了一個ForkJoinPool
實例,并將MyTask
任務提交給它。invoke()
方法會阻塞當前線程,直到任務完成并返回結果。