在 C++ 中，priority_queue 是一個容器適配器，它提供了對優先隊列的數據結構的訪問。默認情況下，priority_queue 使用 make_heap 算法構建，其時間復雜度為 O(n log n)。然而，在某些情況下，我們可能需要提高數據訪問效率。以下是一些建議：

1. 自定義比較函數：通過提供一個自定義的比較函數，可以使 priority_queue 更快地找到最大值或最小值。例如，如果我們只關心最大值，可以提供一個返回 bool 的比較函數，該函數在第一個元素大于第二個元素時返回 true。這樣，priority_queue 只需遍歷堆頂元素即可找到最大值，時間復雜度降低為 O(log n)。

#include <iostream>
#include <queue>

struct Compare {
    bool operator()(const int& a, const int& b) {
        return a < b;
    }
};

int main() {
    std::priority_queue<int, std::vector<int>, Compare> pq;
    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(4);
    pq.push(1);
    pq.push(5);

    while (!pq.empty()) {
        std::cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

2. 使用 vector 作為底層容器：priority_queue 默認使用 deque 作為底層容器，但我們可以將其更改為 vector。這將提高連續內存訪問的效率，從而提高數據訪問速度。但請注意，這可能會增加插入和刪除操作的時間復雜度。要將底層容器更改為 vector，請在創建 priority_queue 時傳遞 std::vector<int> 作為模板參數。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

int main() {
    std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq;
    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(4);
    pq.push(1);
    pq.push(5);

    while (!pq.empty()) {
        std::cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

3. 使用 boost::multi_index_container：boost::multi_index_container 是一個可以同時以多種順序訪問其元素的容器。通過使用它，我們可以在 O(log n) 時間內找到最大值或最小值，同時保持插入和刪除操作的效率。但是，這可能會增加內存使用量。

請注意，這些優化方法可能會影響代碼的可讀性和可維護性。在進行優化時，請確保權衡好性能、可讀性和可維護性之間的關系。