要在C#中使用OpenVINO進行目標檢測，您可以按照以下步驟進行：

1. 下載和安裝OpenVINO工具包，并設置環境變量，以便在C#項目中訪問OpenVINO的庫和工具。

2. 創建一個C#項目，例如一個控制臺應用程序。

3. 在項目中引用OpenVINO的相關庫和命名空間，例如引用OpenVINO的InferenceEngine庫。

4. 加載預訓練的目標檢測模型文件，例如SSD或YOLO。

5. 準備要檢測的圖像或視頻數據。

6. 使用OpenVINO的推理引擎進行目標檢測，傳入模型文件和圖像數據。

7. 解析檢測結果，并根據需要進行后續處理或顯示。

以下是一個簡單的示例代碼，演示了如何在C#中使用OpenVINO進行目標檢測：

using System;
using System.IO;
using OpenVino.InferenceEngine;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Load the Inference Engine
        var ie = new InferenceEngine();
        
        // Load the pre-trained model file
        var modelPath = "path/to/model.xml";
        var network = ie.ReadNetwork(modelPath);

        // Prepare input data
        var inputImagePath = "path/to/image.jpg";
        var imageData = File.ReadAllBytes(inputImagePath);

        // Set input and output blobs
        var inputName = network.Inputs.Keys.First();
        var outputName = network.Outputs.Keys.First();

        // Load the input data to the input blob
        var inputBlob = new Blob(network.GetInputShape(inputName), imageData);
        network.SetInput(inputName, inputBlob);

        // Run the inference
        var inferRequest = ie.LoadNetwork(network, "CPU").CreateInferRequest();
        inferRequest.Infer();

        // Get the output blob
        var outputBlob = inferRequest.GetBlob(outputName);

        // Parse the detection results
        // (Not shown in this example)

        // Display or process the detection results
        // (Not shown in this example)
    }
}

請注意，以上示例代碼僅供參考，您可能需要根據實際情況調整代碼以適配您的項目需求和預訓練模型。另外，OpenVINO還提供了更多高級功能和API，您可以查閱OpenVINO的官方文檔以獲取更多詳細信息。