有幾種方法可以初始化SOME模型的權重：
隨機初始化：可以使用隨機數生成器來隨機初始化權重。這種方法是最常用的初始化方法之一，可以通過設置隨機數生成器的種子來確保每次運行時得到相同的隨機初始化權重。
零初始化：將所有權重初始化為零。這種方法通常用于一些特殊情況，例如在某些特定的網絡結構中。
預訓練初始化：如果有預先訓練好的模型權重，可以使用這些權重來初始化SOME模型的權重。這種方法通常用于遷移學習或者繼續訓練模型的情況。
Xavier初始化：Xavier初始化是一種常用的初始化方法，它根據每層的輸入和輸出的維度來動態地調整權重的初始化范圍，以便更好地訓練模型。
He初始化：He初始化是一種與Xavier初始化類似的方法，但是根據不同的激活函數選擇不同的初始化范圍，以更好地適應不同的激活函數。
選擇適合的初始化方法取決于具體的模型和任務，通常需要進行一些實驗來確定最佳的初始化方法。
