Spark數據庫（通常指的是Spark SQL）確實支持復雜分析，它提供了豐富的數據處理、機器學習和圖計算等功能，能夠滿足大規模數據的復雜分析和計算需求。以下是Spark數據庫支持復雜分析的相關信息：
Spark數據庫支持處理復雜的數據類型，如數組、映射（Map）、結構體（Struct）等。這些功能使得Spark能夠對包含多種數據類型的復雜數據集進行有效的分析和處理。
Spark數據庫廣泛應用于需要復雜分析的領域，如機器學習、大數據分析、數據科學等。它能夠處理大規模數據集，支持實時計算和機器學習，適用于各種復雜的數據處理需求。
與傳統的數據庫系統相比，Spark數據庫在處理復雜分析和大規模數據處理方面具有顯著優勢。它能夠利用內存計算提高處理速度，并支持多種數據格式和實時數據處理。
綜上所述，Spark數據庫不僅支持復雜分析，還能夠處理大規模數據集，適用于各種復雜的數據處理需求。
