Spring Quartz 任務失敗時，可以采取以下幾種處理方式：

1. 檢查日志：首先查看 Spring 和 Quartz 的日志，找出任務失敗的具體原因。日志中可能會包含異常堆棧信息，有助于定位問題。
2. 重試機制：在 Quartz 的 Job 類中實現 org.quartz.Job 接口，并重寫 execute() 方法。在這個方法中，可以使用循環來實現重試邏輯。例如，可以設置一個最大重試次數，每次失敗后等待一段時間再重試。

public class MyJob implements Job {
    private int maxRetryCount = 3; // 最大重試次數
    private long retryInterval = 1000L; // 重試間隔（毫秒）

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        int retryCount = context.getJobDetail().getJobDataAsMap().getInteger("retryCount", 0);
        if (retryCount < maxRetryCount) {
            // 執行任務邏輯
            // ...

            // 更新重試次數
            context.getJobDetail().getJobDataAsMap().put("retryCount", retryCount + 1);

            // 拋出異常以觸發重試
            throw new JobExecutionException(new Exception("Task failed, will retry"));
        } else {
            // 達到最大重試次數，執行失敗處理邏輯
            // ...
            throw new JobExecutionException(new Exception("Task failed, max retry count reached"));
        }
    }
}

3. 監控和報警：可以配置監控和報警系統，當任務失敗達到一定閾值時，及時通知相關人員。例如，可以使用 Prometheus、Grafana 等工具進行監控，設置報警規則。
4. 容錯處理：在任務執行過程中，可以考慮加入容錯處理邏輯。例如，當某個子任務失敗時，可以跳過該子任務，繼續執行后續子任務。
5. 優化任務執行：分析任務執行失敗的原因，針對性地優化任務執行邏輯。例如，可以減少不必要的計算，優化數據庫查詢等。
6. 任務持久化：確保 Quartz 任務數據持久化，以便在任務失敗時能夠恢復任務狀態。可以使用數據庫或其他持久化存儲方式保存任務信息和狀態。
7. 分布式鎖：如果任務需要在分布式環境中執行，可以考慮使用分布式鎖來避免任務重復執行或并發執行導致的問題。例如，可以使用 Redis、Zookeeper 等工具實現分布式鎖。

以上是一些常見的處理方式，具體處理策略需要根據實際業務場景和需求來制定。